【machine learning】の意味・使い方・例文 ― artificial intelligenceとの違い【TOEIC英単語】
🔰 machine learningの発音と意味
[名詞] 機械学習（不可算）
コンピュータが大量のデータから自動的にパターンやルールを学び、経験をもとに判断や予測を行う技術を指します。人間がすべての手順をプログラムしなくても、コンピュータ自身が学習して性能を向上させる点が特徴です。
machineはラテン語machina（装置）に由来し、learningは古英語leornian（学ぶ）から来ています。二語を組み合わせて、機械が学ぶという意味を表しています。
✏️ machine learningの例文
【日常英会話】
Machine learning helps computers recognize images.
機械学習はコンピュータが画像を認識するのに役立ちます。
Many apps use machine learning to improve their services.
多くのアプリはサービス向上のために機械学習を利用しています。
【ビジネス英語】
Our company implemented a machine learning system to analyze customer data and predict future trends more accurately.
当社は顧客データを分析し、将来の傾向をより正確に予測するために機械学習システムを導入しました。
🎯 TOEICの出題頻度と傾向
- 難易度：★★★★☆
- 出題パート：Part7（文書問題）
Part7の長文や記事、IT関連のトピックで頻出します。技術説明や新サービス紹介の文脈でよく見かけます。
❓ クイズに挑戦！
自然な使い方はどっち？
- Machine learning is a type of cooking method.
- Machine learning allows computers to learn from data.
✅ クイズの答えと解説
- 正解：2
- 解説：1は機械学習の意味と異なります。2は正しく、データから学ぶ技術を説明しています。
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🤔 artificial intelligence との違いは？
- machine learning：技術的で専門的な印象があり、データや自動化と結びつきやすいです。
- artificial intelligence：より広い概念で、人間の知能を模倣する技術全般を指します。
machine learningはデータから自動的に学ぶ技術に特化していますが、artificial intelligenceは知能全般を指し、機械学習を含むより広い範囲を表します。
🧩 あわせて覚えたい
📖 できればこれも
- automation（自動化）
- robotics（ロボット工学）